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简单介绍一下自己吧~
大家好！我是Rachel，没错，就是那个用AI（人工智能）写歌的女孩。一般来说，我是利用机器学习技术作曲，并使用各种AI工具完善创作过程。
我目前是Music Tribe公司的音乐创作研究专员和常驻音乐家，Music Tribe旗下有Behringer、Midas和Aston等公司。
在音乐创作中使用AI，最初的兴趣点是如何被激发的？
在本科学习阶段，有一次，我必须在很紧的时间内创作一个45分钟的歌曲组合。这听起来几乎不可能实现，尤其是我还遭遇了创作瓶颈期。
于是我上网搜索缓解创作瓶颈的方法，此时一个解决方案映入眼帘，或许AI可以解决我所面临的问题。当然，它不能完全解决我的问题，但通过运用AI激发了我的灵感，继而帮助我完成了创作中的曲目。
你在BIMM的硕士论文帮助你找到了工作，是怎么做到的呢？
在写硕士论文时，我在自己创作的歌词基础上使用了歌词生成器，使AI成为合作者。这引起了AI创作在道德影响、重新塑造歌曲的创作过程以及这种音乐是否具有商业可行性等方面的讨论。
在与AI生成领域的专业人士交流探讨时，我偶然发现了现在公司老板发布的招聘广告，虽然资历不足但我还是申请了，希望能有机会面对面沟通。他读了我以前的论文，听了我的音乐，并给予了宝贵建议。于是，在毕业前两个月，我获得了在Music Tribe全职工作的机会！
未来5到10年，你认为AI会有怎样的发展？
我认为AI在创意领域的应用能力会进一步加强。大众文化和公众似乎认为AI将取代所有人，而创意领域并不是唯一面临风险的领域。AI是在大量数据的基础上训练出来的，非常善于模仿一项任务，但通用AI还有很长的路要走，所以没有必要担心排行榜上的所有歌曲都会由机器人写的歌占据。
乐观来说，音乐领域的AI运用，将为那些可能无法接受正规音乐教育的人另辟出一条新路，帮助他们在不需要任何设备、不需要理解音乐理论或演奏乐器的情况下创作歌曲。
最终，AI的运用会让更多实验性和创造性的作品被设计出来，我期待在未来听到新类型的音乐。
对于想要进入该领域的人，你有什么建议吗？
不要自我设限，不要害怕学习新知识。如果有你感兴趣的事务，但不知道它是如何工作的，那么接触一下也无妨。在BIMM的课程和现有工作之外，我最近学习了Python编程，希望提高自己对AI和编程的认识。
主动联系别人，大胆申请自己资历看起来没那么足的工作，或者对想了解的问题打破砂锅问到底，也没什么坏处。如果我没有做上面的事情，也就不会有现在的成就了。
我们2023届的同学都非常值得称赞。目前，有些同学的作品在排行榜上位居榜首，甚至还登上了国际领奖台。当然成功不止一种模式和评判标准，无论台前还是幕后，大家都在各自专注的领域取得了不俗的成绩。
我们对彼此在音乐领域的努力付出感到骄傲，也迫不及待地想知道大家接下来的规划。
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